Bedrock のアップデート

Amazon Bedrock Guardrailsがクロスアカウント対応の安全対策機能を一般提供開始しました。組織内の全AWSアカウントにわたって中央から安全制御を一元的に実施でき、有害なマルチモーダルコンテンツを最大88%ブロックします。管理アカウントから単一の制御ポイントで複数アカウントの基盤モデル利用を統一的に保護でき、各アカウントでの個別設定の運用負荷が大幅に削減されます。

Amazon CloudWatchが、CloudFrontの標準アクセスログ、Security Hub CSPMの検出ログ、Bedrock AgentCoreのメモリ・ゲートウェイログおよびトレースの自動有効化に対応しました。有効化ルールを設定することで、既存および新規作成されるリソースのテレメトリを自動的に構成でき、手動セットアップなしに一貫したモニタリングカバレッジを実現できます。ルールはスコープを組織全体、特定アカウント、またはリソースタグで絞ることで、テレメトリ収集を標準化できます。

Amazon SageMaker Data Agentが日本（東京）とオーストラリア（シドニー）リージョンでのクロスリージョン推論プロファイルに対応しました。JP-CRIS（日本クロスリージョン推論）とAU-CRIS（オーストラリアクロスリージョン推論）により、推論リクエストが各地域内でのみ処理されるため、データレジデンシー要件を満たす必要がある企業が安心して利用できます。金融・医療・公共セクターなどの規制産業向けに、データ主権を確保しながらData Agentの全機能が活用できるようになりました。

Amazon Bedrockの構造化出力機能がAWS GovCloud (US)リージョンで利用可能になりました。この機能により、基盤モデルはスキーマに準拠した機械可読形式の一貫した応答を返すことができます。政府機関や規制対象の組織が厳格なコンプライアンスと データハンドリング要件を満たす必要がある場合に特に適しており、JSONスキーマまたは厳格なツール定義を使用してレスポンス形式を制御できます。

Amazon S3 Vectorsがアフリカ、アジア太平洋、カナダ、ヨーロッパ、メキシコ、南米など17の追加リージョンで利用可能になりました。これにより、世界31のリージョンでベクトル検索機能が利用でき、グローバルなAIアプリケーション開発がより容易になります。S3ネイティブのベクトル対応により、RAGやセマンティック検索をコスト効率よく大規模に実装できます。

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations が一般提供となり、AIエージェントの自動品質評価機能が利用可能になりました。本番環境での継続的な監視、テストワークフローでの検証、定義された期待値に対するパフォーマンス測定が可能です。13個の組み込み評価機能、Ground Truthを使用した期待値との比較、カスタム評価機能の設定など、多様な評価方法をサポートしています。

AWS End User MessagingはRCS（Rich Communication Services）for Businessのサポートを開始しました。RCSは認証されたビジネスアイデンティティを表示して、顧客が既に使用しているメッセージングアプリを通じてメッセージを配信するため、ブランド信頼性が向上します。AWS End User MessagingコンソールまたはAPIでRCSエージェントを直接作成・管理でき、RCSに対応していないデバイスには自動的にSMSにフォールバックされます。

AWS Step Functions が 28 個の新しいサービスと 1,100 以上の新しい API アクションを追加し、Amazon Bedrock AgentCore や Amazon S3 Vectors などの統合に対応しました。統合コードを記述することなく、ワークフロー内から直接これらのサービスをオーケストレーションできるようになり、AI エージェントの実行やドキュメント取り込みパイプラインの自動化が容易になります。これらの拡張により、分散アプリケーションの構築がより効率的になります。

Amazon BedrocにWriter社の視覚言語モデル「Palmyra Vision 7B」が新たに追加されました。このモデルは画像から情報を抽出し、テキストを生成できるため、インフラ管理なしにビジョンAIアプリケーションの構築が可能です。ドキュメント分析、チャート解釈、画像ベースの質問応答など、エンタープライズレベルの視覚理解タスクに最適化されています。

Amazon Bedrock AgentCore が Chrome Enterprise ポリシーの設定とカスタムルート CA 証明書の指定に対応しました。これにより、企業のセキュリティポリシーや内部インフラに対応した AI エージェントの運用が可能になります。100以上の設定可能なポリシーにより、URL フィルタリング、コンテンツ設定などを細かく制御でき、内部サービスへの接続も安全に実現できます。

Amazon Bedrock AgentCore Runtime がマネージド セッション ストレージをパブリックプレビューで提供開始し、エージェントがセッション停止・再開時にファイルシステム状態を永続化できるようになりました。これまでエージェントが生成したコード、インストール済みパッケージ、アーティファクトはセッション終了時に失われていましたが、この機能により自動的に保存・復元されます。設定するだけでチェックポイント処理やコード変更なしに実現でき、最大1GBのストレージを14日間保持します。

Amazon Bedrock AgentCore Runtimeが、既存のWebSocketに加えてWebRTCプロトコルをサポートするようになりました。WebRTCを使用することで、開発者はブラウザとモバイルアプリケーション向けに、低遅延でオーディオとビデオを双方向にストリーミングするボイスエージェントを構築できます。自然でリアルタイムな会話体験を実現する新たな選択肢が追加されました。

AWS DMS Schema Conversion with GenAIがアジア太平洋、ヨーロッパ、カナダ、米国東部の9つの追加リージョンで利用可能になりました。Amazon Bedrockの基盤モデル（Claude 3.5 Sonnet v2、Claude 3.7 Sonnet、Claude Sonnet 4）を活用して、データベーススキーマとコードの変換を自動化します。ユーザーはローカルでのデータ処理が可能となり、遅延削減とデータレジデンシー要件への対応が実現します。

Amazon Bedrock は、高度な推論能力を持つ2つの新しい大規模言語モデル「GLM 5」と「Minimax M2.5」の提供を開始しました。GLM 5 は複雑なシステムエンジニアリングと長期的なエージェントタスクに最適化された汎用モデルであり、Minimax M2.5 はエージェント向けに設計された効率的な推論モデルです。これにより、ユーザーはより高度なマルチステップ推論、数学、コーディング、ツール連携などのタスクを実行できるようになります。

Amazon BedrocがNVIDIA Nemotron 3 Superを新たにサポートし、複雑なマルチエージェント応用向けのMoEモデルが利用可能になりました。このモデルはエージェント向けワークロード向けに設計され、長期のマルチステップタスクでコンテキストを失わずに高速かつ低コストな推論を実現します。インフラ構築不要で、フルマネージドAPIを通じて簡単に既存ワークフローに統合でき、OpenAI API仕様との互換性により本番環境への迅速なデプロイが可能です。

Amazon Bedrock AgentCore Runtimeに新しいAPI「InvokeAgentRuntimeCommand」が追加され、実行中のAgentCore Runtimeセッション内でシェルコマンドを直接実行できるようになりました。開発者はコマンドを送信してHTTP/2でリアルタイムに出力をストリーミング受信し、終了コードを取得できます。従来のようにコンテナ内でカスタムコマンド実行ロジックを構築する必要がなくなります。

Amazon Bedrockがニュージーランドリージョンで新たに利用可能になりました。AnthropicのClaudeモデル（Sonnet 4.5/4.6、Opus 4.5/4.6、Haiku 4.5）およびAmazonのNova 2 Liteモデルをクロスリージョン推論で活用できます。ニュージーランド地域のユーザーは、セキュリティとプライバシーを備えた生成AI アプリケーションを容易に構築・スケールできるようになります。

AWSはAmazon Bedrock AgentCoreを基盤とした「AWS Partner Central agents」を一般提供開始しました。このAI駆動の機能により、パートナー企業の営業チームは営業サイクルの短縮と資金調達へのアクセス簡素化が実現できます。AWSコンソール内での直接利用またはMCPを通じたプログラマティックな統合により、CRMシステム内からも利用可能になります。

Amazon Bedrock AgentCore RuntimeがAgent-User Interaction（AG-UI）プロトコルをサポートしました。これにより、開発者はAIエージェントとユーザーインターフェース間のリアルタイム通信を実現するAG-UIサーバーをデプロイできます。認証、セッション分離、スケーリングはAgentCore Runtimeが自動的に処理するため、開発者はインタラクティブなフロントエンド構築に集中できます。

Amazon Bedrock AgentCore Memoryがロングタームメモリの変更をストリーミング通知で即座に配信する機能を追加しました。開発者はポーリング処理を実装することなく、メモリレコードの作成・変更時にAmazon Kinesis経由でプッシュ通知を受け取ります。これにより、ダウンストリームワークフローの自動トリガー、アプリケーション状態の更新、メモリ監査が効率的に実現できます。

Amazon Bedrock AgentCore Runtimeが、Model Context Protocol(MCP)のステートフルサーバー機能に対応しました。エリシテーション（ユーザー入力の対話的な収集）、サンプリング（LLMによるコンテンツ生成）、進捗通知などの機能により、より複雑でインタラクティブなエージェントワークフローが実現できます。これにより、フライト検索や予約処理など長時間実行される操作でもリアルタイム更新が提供でき、ユーザー体験が向上します。

Amazon Bedrockに2つの新しいCloudWatchメトリクス「TimeToFirstToken」と「EstimatedTPMQuotaUsage」が追加されました。TimeToFirstTokenはストリーミングAPIのレスポンス遅延を、EstimatedTPMQuotaUsageはトークン消費量の推移をリアルタイムで監視できます。これにより、クライアント側の計測なしにパフォーマンス監視とクォータ管理が容易になります。