#MCP

`claude mcp add`（ユーザースコープ）と`.mcp.json`（プロジェクトスコープ）の違いを整理。${GITHUB_TOKEN}のような環境変数展開でシークレットをコミットせずにチーム全員が同じMCP設定を使う方法を解説する。

Claude Codeの拡張機能を整理。.claude/commands/（カスタムコマンド）・.claude/rules/（パス別ルール）・.claude/skills/（スキル）の使い分けとスコープ、MCPサーバーの追加方法、GitHub Actions連携のセットアップまで。CCA試験Domain 3をカバー。

Model Context Protocolの概念・アーキテクチャ・通信フローを解説。MCPがなぜ必要か、Tool Useとの違い、プロジェクト/ユーザースコープの設定方法、複数サーバーの同時接続まで、CCA試験のDomain 2を横断して押さえる。

PythonでMCPサーバーを実装する手順を解説。@mcp.toolデコレータによるツール定義・Pydantic Fieldでのスキーマ自動生成・Server Inspectorデバッグ・クライアント実装まで。ツール記述の質と選択信頼性、isErrorフラグの設計もカバー。

MCPの3つのプリミティブを整理し、ResourcesとPromptsの実装を解説。Direct/Templated URIの使い分け・content catalogによるツール呼び出し削減・@mcp.promptによるサーバーサイドテンプレート管理まで、CCA試験のDomain 2をカバーする。

AgentCore RuntimeのStateful MCPをコマンド集ではなく仕組みから理解する。MCPのJSON-RPCプロトコル・SSEストリーム・SigV4署名の動作を順を追って解説し、Elicitation・Sampling・Progress notificationsを動かす。

AgentCore RuntimeにFastMCPサーバーをデプロイし、Elicitation・Sampling・Progress notificationsの3機能を実際に動かすまでの手順を解説する。ARM64パッケージングや認証まわりのはまりどころも記録する。

AgentCore RuntimeがStateful MCP（Model Context Protocol）に対応した。Elicitation・Sampling・Progress notificationsの3機能とmicroVMによるセッション分離の仕組みを解説する。

AgentCore RuntimeのStateful MCPを理解するために必要な前提知識を整理する。MCPとは何か、AIエージェントとの関係、Stateless MCPの限界、AgentCore Runtimeの役割をまとめる。

Claude CodeはMCP（Model Context Protocol）を使って外部ツールと連携できる。設定方法からGemini連携の実例まで、MCPサーバーを追加して機能を拡張する方法をまとめた。

Claude CodeをオーケストレーターにしてKiro CLIをMCP Server経由で自動呼び出しする環境を構築した。diffレビュー・テスト生成・IaC生成をKiroに委譲することで、Claudeのトークン消費を抑えながら質の高い出力を得られるようになった話。